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【VC/MFC】 svm DL : 0: svm开发必读电子书,模式识别基础教学，很不错-svm
Update : 2024-05-03 Size : 131072 Publisher : shehaiyuan
【AI-NN-PR】 svm DL : 0: 关于svm的一本非常好的书籍，适合搞数据挖掘、模式识别、函数拟合的人群-A good book about svm
Update : 2024-05-03 Size : 7651328 Publisher : mandy
【Delphi VCL】 SVM DL : 0: 使用Delphi编写的SVM软件，可以实现SVM的功能，供支持向量机的初学者使用。-Delphi prepared using SVM software can achieve the function of SVM, support vector machines for beginners to use.
Update : 2024-05-03 Size : 219136 Publisher : 魏恭喜
【Books】 SVM DL : 0: SVM电子书，喜欢就下巴。。。。。 SVM电子书，喜欢就下巴-SVM e-books, like on the chin. . . . . SVM e-books, like on the chin. . . . . SVM e-books, like on the chin. . . . .
Update : 2024-05-03 Size : 808960 Publisher : liuzhonghua
【Documents】 PSO-SVM DL : 0: 改进PSO-SVM在说话人识别中的应用。通过对粒子群优化算法中惯性权重和全局最优值的分析，提出了一种根据迭代次数而自适应变化的惯性权重的粒子群优化方法-Improvement in the PSO-SVM speaker recognition applications. Through particle swarm optimization algorithm in the inertia weight and the analysis of the global optimum value, a number of iterations in accordance with changes in the adaptive inertia weight particle swarm optimization method
Update : 2024-05-03 Size : 315392 Publisher : 彭伟
【AI-NN-PR】 svm DL : 0: svm用于人脸识别，效果还行！matlab，可以学习！-face recognize based on svm，its nice to learn！
Update : 2024-05-03 Size : 6144 Publisher : 黄立
【Books】 svm DL : 0: LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对-vsm
Update : 2024-05-03 Size : 9216 Publisher : tom
【matlab】 svm-km DL : 1: 支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化（Tikhonov Regularization）方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区.因此支持向量机也被称为最大边缘区分类器. -Support vector machine, the source code
Update : 2024-05-03 Size : 837632 Publisher : 哈哈
【matlab】 svm DL : 0: SVM工具箱，matlab源程序，可以用于模式识别，图像识别多个方面-SVM Toolbox
Update : 2024-05-03 Size : 6065152 Publisher : 刘玉
【matlab】 svm DL : 0: svm的源程序，很简单的程序，易懂，非常实用-svm
Update : 2024-05-03 Size : 33792 Publisher : zhougguoxiong
【matlab】 SVM DL : 2: SVM支持向量机的时间序列预测、分类、自回归代码-SVM
Update : 2024-05-03 Size : 228352 Publisher : lee
【AI-NN-PR】 SVM DL : 0: 用C语言自己编写基于特定训练数据和测试数据的SVM程序，并用AUC对其评估-I have written using C language based on the specific training data and test data of the SVM procedure, and their assessment of AUC
Update : 2024-05-03 Size : 533504 Publisher : 高如如
【Special Effects】 SVM DL : 0: 基于SVM的图像识别实例，需要安装摄像头-an example of SVM based on image recognition
Update : 2024-05-03 Size : 269312 Publisher : duanlifei
【Mathimatics-Numerical algorithms】 SLOO-MPS-SVM DL : 0: Multiple Parameter Selection for LS-SVM using Smooth Leave-one-out Error 还有文章和源码，一起研究学习！-Using SLOO-MPS for tuning multiple parameters for LS-SVM to overcome the parameter fixing problem.
Update : 2024-05-03 Size : 338944 Publisher : yjx
【matlab】 SVM DL : 0: 基于支持向量机SVM的matlab仿真与应用-SVM based on support vector machine with the matlab simulation application
Update : 2024-05-03 Size : 230400 Publisher : 徐舟
【Windows Develop】 MOGA-SVM DL : 0: Moga- SVM procedures contain three documents : 1.moga 2.nsga
Update : 2024-05-03 Size : 115712 Publisher : wasiswa
【AI-NN-PR】 svm-predict DL : 0: 支持向量机用于回归预测的部分，功能强大又简单容易理解，用于模式识别的好工具-Parts of SVM for predict,gteat function and easy to understand, a good machine for classification
Update : 2024-05-03 Size : 2048 Publisher : susuxuan
【Special Effects】 SVM DL : 0: 基于opencv的支持向量基（SVM）的代码，利用SVM解决2维空间向量的3级分类问题。-Opencv-based support vector machine (SVM) of the code, the use of SVM to solve 2-dimensional vector space of three classifications.
Update : 2024-05-03 Size : 17408 Publisher : liutao
【matlab】 svm DL : 0: svm is a classifier.SUPPORT VECTOR MACHINE is used for train and classify new datas based on training
Update : 2024-05-03 Size : 137216 Publisher : T.D.VIGNESH
【Software Engineering】 SVM.pdf DL : 0: 支持向量机导论，是用英文版翻译过来的，详细介绍了SVM的原理和应用-An Introduction to Support Vector Machine, is translated in English, detailing the principles and application of SVM
Update : 2024-05-03 Size : 3718144 Publisher : 汲平

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