Search - k_means

Search - k_means - List

【Other resource】 k_means DL : 0: 分类聚合算法k-means的实现,用matlab-polymerization classification algorithm k-means the realization of using Matlab
Update : 2008-10-13 Size : 1085 Publisher : 利军
【Special Effects】 kmeansjulei DL : 0: 这是用VC++编写的K_means 聚类算法的程序，详细的运行说明在文件夹的文本说明里！-This is the preparation of the VC K_means clustering algorithm procedures, a detailed statement of the operation folder notes to the text!
Update : 2008-10-13 Size : 30139 Publisher : image
【Mathimatics-Numerical algorithms】 image_mva_0 DL : 1: 一个利用Matlab实现PCA（主成分分析），k_means图像分割很好的例子。-using Matlab a PCA (Principal Component Analysis), k_means image segmentation good example.
Update : 2008-10-13 Size : 68020 Publisher : 高山
【Other resource】 my_kmeans DL : 0: 模式识别k_means聚类算法。-kmeans clutering algorithm for Pattern Recognition
Update : 2008-10-13 Size : 17378 Publisher : 李晓民
【Other resource】 iris DL : 0: 适合用来做K_Means 和K_NN的数据，一共150组，分成3个簇。
Update : 2008-10-13 Size : 1140 Publisher : Jim
【Other resource】 K_MEANS DL : 0: This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source code may be found in KMEANS.CPP. Sample data isfound in KM2.DAT. The KMEANS program accepts input consisting of vectors and calculates the given number of cluster centers using the K-means algorithm. Output is directed to the screen.
Update : 2008-10-13 Size : 30425 Publisher : 王宏君
【JSP/Java】 K_Means(java) DL : 0: 聚类算法（java）语言实现，大家有问题的话可以联系我，一起讨论啊，
Update : 2008-10-13 Size : 6857 Publisher : 刘磊
【Other resource】 K_Means DL : 1: k-means是一种经典的聚类算法，这是用java实现k-means的源码，其中包括了测试数据文件
Update : 2008-10-13 Size : 4515 Publisher : 尹哲
【Other resource】 K_MEANS DL : 0: K-MEANS算法程序(MATLAB环境)
Update : 2008-10-13 Size : 1226 Publisher : liuwei
【JSP/Java】 k-means DL : 0: 本代码主要对 K_means 算法用java语言实现 .对需要java kmeans同志很帮助! 并附有测试文件!
Update : 2008-10-13 Size : 30308 Publisher : liunengxian
【Special Effects】 kmeansnaohuizhi DL : 0: K_MEANS 实现脑图像分割，聚类数为3，采用整体计算法
Update : 2008-10-13 Size : 33931 Publisher : 任彦华
【Other】 k_means DL : 0: K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开
Update : 2008-10-13 Size : 3294 Publisher : cz
【Mathimatics-Numerical algorithms】 k_means DL : 0: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 Matlab 源代码，以兰花数据集作为测试对象。
Update : 2008-10-13 Size : 3254 Publisher : 烈马
【Other】 K_MEANS DL : 0: 实现K-MEAN经典聚类算法，代码书写规范，接口简洁，值得参考
Update : 2008-10-13 Size : 2800 Publisher : ming
【SourceCode】 k_means开源代码 DL : 0: Update : 2011-04-12 Size : 2066 Publisher : cjy897@126.com
【DataMining】 K_Means-algorithm DL : 0: very useful matlab code for K_Means Algorithm it can be use after change the given input data or use the original one that i provided with the code you can start by run K_Means_Clustering.m
Update : 2024-05-05 Size : 27648 Publisher : aaaaahmeeed
【matlab】 K_means DL : 0: 采用K_means聚类，得到五个核，然后五个用data套进去，可以得到5个矩阵。这个五个矩阵就是根据聚类获得的。成功，且有效。首先运行K_means.m，然后再运行yanshi.m。可以得到效果图。data数据也一并给出-K_means use clustering to obtain nuclear five, then five with data sets in, you can get 5 matrix. This matrix is based on five clusters obtained. Successful and effective. First run K_means.m, then run yanshi.m. You can get renderings. data data is also to be given
Update : 2024-05-05 Size : 412672 Publisher : wuhui
【DataMining】 K_Means DL : 0: K-Means是聚类算法中的一种，其中K表示类别数，Means表示均值。顾名思义K-Means是一种通过均值对数据点进行聚类的算法。K-Means算法通过预先设定的K值及每个类别的初始质心对相似的数据点进行划分。并通过划分后的均值迭代优化获得最优的聚类结果。(K-Means is one of the clustering algorithms, in which K represents the number of classes, and Means means the mean. As the name suggests, K-Means is an algorithm for clustering data points by means of mean. K-Means algorithm divides the similar data points by the preset K value and the initial centroid of each category. The optimal clustering results are obtained by means of the mean iterative optimization after division.)
Update : 2024-05-05 Size : 273408 Publisher : DragonFZJ
【Other】 k_means DL : 0: 一般的常规的k均值聚类，源码，没有数据，随便输入一个数据体就可以(General conventional k-means clustering, source code, no data, just enter a data body can)
Update : 2024-05-05 Size : 1024 Publisher : 刘阿斗2
【matlab】 K_means DL : 0: function varargout = K_means(varargin) % K_MEANS M-file for K_means.fig % Begin initialization code - DO NOT EDIT gui_Singleton = 1; gui_State = struct('gui_Name', mfilename, ... 'gui_Singleton', gui_Singleton, ... 'gui_OpeningFcn', @K_means_OpeningFcn, ... 'gui_OutputFcn', @K_means_OutputFcn, ... 'gui_LayoutFcn', [] , ... 'gui_Callback', []); if nargin && ischar(varargin{1}) gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1}); end
Update : 2024-05-05 Size : 2048 Publisher : 夕研

« 1 2 34 5 6 7 8 9 10 »