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【Mathimatics-Numerical algorithms】 K-Means DL : 0: K-Means动态聚类算法源程序（c++）-Dynamic K-Means clustering algorithm source code (c++)
Update : 2024-05-14 Size : 5120 Publisher : 苏凯
【AI-NN-PR】 Kmeans DL : 0: K-means算法，聚类分析中的一个重要的算法，用于分类-K-means algorithm, cluster analysis is an important algorithm for classification
Update : 2024-05-14 Size : 30720 Publisher : 陨石
【AI-NN-PR】 function_k_mean_clustering DL : 0: k-means聚类算法，并用遗传算法辅助实现聚类的实现。-k-means clustering algorithm, and genetic algorithm-assisted clustering realize realize.
Update : 2024-05-14 Size : 1024 Publisher : ginger
【Mathimatics-Numerical algorithms】 newkmeans DL : 0: k-means算法，请大家参考，这是一个新的k-means源码-k-means algorithm, please refer to, this is a new source of k-means
Update : 2024-05-14 Size : 82944 Publisher : fanliutong
【Windows Develop】 k-median DL : 0: 这是一个关于k中心聚类的算法，希望大家指点。-It is a clustering algorithm k centers, I hope everyone pointing.
Update : 2024-05-14 Size : 593920 Publisher : fanliutong
【Internet-Network】 K-means DL : 0: k-means有关类, k-means有关类,-k-means on the type, k-means on the type, k-means the relevant categories,
Update : 2024-05-14 Size : 36864 Publisher : libin
【Other】 kmeans DL : 0: k-means源码(K均值聚类算法源码)-k-means source (K-means clustering algorithm source)
Update : 2024-05-14 Size : 8192 Publisher : 安替
【Special Effects】 2 DL : 0: K均值聚类算法，将模式识别方法与图像处理技术相结合，掌握利用K均值聚类算法进行图像分类的基本方法-K-means clustering algorithm, the pattern recognition method and image processing technology, to master the use of K-means clustering algorithm is the basic method of image classification
Update : 2024-05-14 Size : 1024 Publisher : 孟星
【matlab】 k_algorithm DL : 0: k均值算法matlab实现，模式识别中常用-k-means algorithm matlab realize, pattern recognition used in
Update : 2024-05-14 Size : 1024 Publisher : chenyu
【Mathimatics-Numerical algorithms】 Clustering DL : 0: Determination of number of clusters in K-Means Clustering and Application in color image segmenta
Update : 2024-05-14 Size : 25600 Publisher : liuhong
【Mathimatics-Numerical algorithms】 KMEANS DL : 0: K-MEANS算法输入：聚类个数k，以及包含 n个数据对象的数据库。输出：满足方差最小标准的k个聚类。处理流程：（1）从 n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；（2）循环（3）到（4）直到每个聚类不再发生变化为止（3）根据每个聚类对象的均值（中心对象），计算每个对象与这些中心对象的距离；并根据最小距离重新对相应对象进行划分；（4）重新计算每个（有变化）聚类的均值（中心对象）-K-MEANS algorithm Input: cluster number k, and contains n data object database. Output: the minimum standards to meet the variance k-clustering. Deal flow: (1) a data object from the n choose k object as initial cluster centers (2) cycle (3) to (4) until a change in each cluster is no longer so far (3) according to each Clustering objects mean (central object), calculated for each object with these centers to object distance and in accordance with a minimum distance between a re-division of the corresponding object (4) re-calculated for each (change) clustering of the mean (central object )
Update : 2024-05-14 Size : 3072 Publisher : 快快
【VC/MFC】 002 DL : 0: K-均值聚类的足球机器人的新型图象分割方法，-K-means clustering of a new type of robot soccer image segmentation methods,
Update : 2024-05-14 Size : 142336 Publisher : 周新林
【Special Effects】 kmeans1 DL : 0: k-均值聚类算法实现灰度图像分割，输入图像矩阵和聚类中心个数，返回为最终的聚类中心和图像中每个像素所属类的编号（对应于图像矩阵）-k-means clustering algorithm to achieve gray-scale image segmentation, the input image matrix and the number of cluster centers, the return for the final image of the cluster centers and their respective categories in each pixel number (corresponding to the image matrix)
Update : 2024-05-14 Size : 1024 Publisher : cc
【Mathimatics-Numerical algorithms】 k-mean DL : 0: 算法描述： K均值算法：给定类的个数K，将N个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。-Algorithm Description: K-means algorithm: the number of a given type of K, will be assigned to N objects of class K to make class the similarities between objects the most, while the category of the similarity between the smallest.
Update : 2024-05-14 Size : 2048 Publisher : LW
【CSharp】 wawatextcluster DL : 0: 蛙蛙的中文文本聚类，主要采用k-means算法。wawa s text cluster using C#.-蛙蛙Chinese text clustering, the main use of k-means algorithm. wawa s text cluster using C#.
Update : 2024-05-14 Size : 16384 Publisher : 陈石
【AI-NN-PR】 sjwl DL : 0: K-Means动态聚类算法源程序基于vc程序的实现-Dynamic K-Means clustering algorithm source vc procedures based on the realization of
Update : 2024-05-14 Size : 272384 Publisher : wantjoin
【Special Effects】 KmeansImageSegmentation DL : 0: 基于Opencv实现的k-means聚类图像分割算法，可自定义聚类个数，根据像素点的位置和颜色进行聚类-Opencv based on the realization of the k-means clustering image segmentation algorithm, the number of clustering can be customized, according to pixel location and color clustering
Update : 2024-05-14 Size : 3536896 Publisher : drowning
【Special Effects】 Kaverage DL : 0: K均值模式识别程序。matlab语言实现。多学程序，多多亦善。-K-means pattern recognition procedures. matlab language. Learn procedures, many are also good.
Update : 2024-05-14 Size : 3072 Publisher : 刘雷
【Other】 k_means DL : 0: K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开-err
Update : 2024-05-14 Size : 3072 Publisher : cz
【Mathimatics-Numerical algorithms】 Top_Sort DL : 0: K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开-err
Update : 2024-05-14 Size : 239616 Publisher : cz

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