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【MultiLanguage】 CNN DL : 0: 我编的CNN c++程序，对CNN学习者可能有用-I addendum to the CNN c procedures, which may be useful for learners CNN
Update : 2008-10-13 Size : 74674 Publisher : he
【AI-NN-PR】 mattrack DL : 0: 用CNN和DSP实现视频序列目标跟踪，matlab仿真源代码，细胞神经网络实现了图像处理。-With CNN and the DSP to achieve target tracking in video sequences, matlab simulation source code, cellular neural networks image processing.
Update : 2024-05-02 Size : 594944 Publisher : 孙先照
【Mathimatics-Numerical algorithms】 cnn DL : 0: vs的cnn程序，没有调用任何库。有两个卷积层，用minst手写库识别(Vs's CNN program, no library is called. There are two coiling layers that are identified by a MINST handwritten Library)
Update : 2024-05-02 Size : 48008192 Publisher : tristantian
【Windows Develop】 cnn DL : 0: 手写数字识别的简单实现，CNN入门到深入，三个版本供读者使用。(Simple Implementation of Handwritten Number Recognition, Getting Started with CNN)
Update : 2024-05-02 Size : 2048 Publisher : 嘎嘎521
【matlab】 CNN DL : 0: 模型,出自深度学习的模型，只有配套函数，主函数需要自己写(model cnn Deeplearningtoolbox)
Update : 2024-05-02 Size : 3072 Publisher : 2333chen
【AI-NN-PR】 Two-Layer-CNN-on-MNIST-master DL : 0: cnn Mnist 两层卷积实现，可以达到97%d 识别率，大家可以拿来上手试用(CNN MNIST two layers)
Update : 2024-05-02 Size : 4096 Publisher : wei700
【Other】卷积神经网络CNN代码解析-matlab DL : 0: 卷积神经网络CNN的代码解析文档，可以辅助了解CNN的MATLAB程序实现过程(CNN code analysis document of convolution neural network)
Update : 2024-05-02 Size : 444416 Publisher : 寂静之声boy
【AI-NN-PR】 CNN code DL : 3: 处理一维振动信号，用于故障分类，模式识别(1D CNN for fault classification)
Update : 2024-05-02 Size : 6872064 Publisher : 阿里涛涛
【Windows Develop】基于Tensorflow的CNN数字识别 DL : 0: 本文实现了基于minist的手写数字识别，基于TensorFlow的python语言，程序有详细的注释，以及手把手教你怎么搭建CNN(This article implements the handwritten numeral recognition based on minist, the python language based on TensorFlow, the program has detailed annotations, and hands-on instructions on how to build CNN)
Update : 2024-05-02 Size : 4585472 Publisher : 小刘hhhlll
【Special Effects】 CNN DL : 0: 完整的CNN卷积神经网络创建、训练及测试。(Complete CNN convolution neural network is created, trained and tested.)
Update : 2024-05-02 Size : 8192 Publisher : lifeng9318
【Mathimatics-Numerical algorithms】 cnn DL : 0: cnn 分类一维信号分类模型简单适合新手，效果一般(Cnn classification One-dimensional signal classification The model is simple for beginners, the effect is average)
Update : 2024-05-02 Size : 2048 Publisher : cllen
【AI-NN-PR】 CNN DL : 0: 手写数字识别的数据集 matlab实现cnn(Data Set for Handwritten Number Recognition Realization of CNN in matlab)
Update : 2024-05-02 Size : 14760960 Publisher : ammmmm
【matlab】 CNN实现道路特征提取 DL : 1: 采用CNN神经网络道路特征提取和故障诊断(Road feature extraction and Fault diagnosis based on CNN Neural Network)
Update : 2024-05-02 Size : 14725120 Publisher : salleyye
【Other】 cnn人脸识别 DL : 0: 使用CNN实现人脸识别，包括训练数据集与测试数据集(Face recognition using CNN, including training data set and test data set)
Update : 2024-05-02 Size : 4253696 Publisher : yangmuyun
【Graph Recognize】 cnn-edge-detection DL : 0: 卷积神经网络实现图像的边缘检测+python代码(CNN-edge-detection-python-codes)
Update : 2024-05-02 Size : 289792 Publisher : sunshinegirl
【AI-NN-PR】 CNN DL : 0: 卷积神经网络分类调制信号识别卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 [1-2] 。卷积神经网络具有表征学习（representation learning）能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类（shift-invariant classification），因此也被称为“平移不变人工神经网络（Shift-Invariant Artificial Neural Networks, SIANN）” [3] 。对卷积神经网络的研究始于二十世纪80至90年代，时间延迟网络和LeNet-5是最早出现的卷积神经网络 [4] ；在二十一世纪后，随着深度学习理论的提出和数值计算设备的改进，卷积神经网络得到了快速发展，并被应用于计算机视觉、自然语言处理等领域 [2] 。卷积神经网络仿造生物的视知觉（visual perception）机制构建，可以进行监督学习和非监督学习，其隐含层内的卷积核参数共享和层间连接的稀疏性使得卷积神经网络能够以较小的计算量对格点化（grid-like topology）特征，例如像素和音频进行学习、有稳定的效果且对数据没有额外的特征工程（feature engineering）要求 [1-2] 。(Convolutional neural network classification modulation signal recognition)
Update : 2024-05-02 Size : 3753984 Publisher : cecile
【VHDL-FPGA-Verilog】 CNN DL : 1: THU微纳电子系ic设计课程大作业，使用verilog实现CNN加速器，含一层卷积和池化，仿真通过。(a CNN accelerator written in VerilogHDL, including one conv layer and one pooling layer, simulation passed)
Update : 2024-05-02 Size : 1805312 Publisher : gothic22
【GUI Develop】 CNN-SVM DL : 0: 卷积神经网络（CNN）用来提取特征，采用SVM分类器进行训练和分类(Convolutional Neural Network (CNN) was used to extract features, and SVM classifier was used for training and classification)
Update : 2024-05-02 Size : 744448 Publisher : Hello 郑先生
【Mathimatics-Numerical algorithms】 CNN+LSTM EGG项目 DL : 1: 使用LSTM +CNN对EGG 进行分类预测，一维CNN提取数字信息特征，LSTM 进行分类预测(CNN+LSTM EGG sinals)
Update : 2024-05-02 Size : 2610176 Publisher : Beams
【Mathimatics-Numerical algorithms】 1D-CNN DL : 0: 1D-CNN的模型、训练与预测。用于时间序列的一种信号处理。(the model of 1D-CNN with trainning and prediction)
Update : 2020-10-29 Size : 2048 Publisher : 群你复读机

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